Un blog destinado a mostrarte como mejorar en tus estudios hackeando la forma como aprendes, valiendote de las TIC, trucos herramientas y metodologías, por que la educación es divertida sino ¡para que aprender!
domingo, 22 de julio de 2018
viernes, 20 de julio de 2018
¿Sabes cual es tu identidad Digital?
Imagina a Hansel y Gretel recorriendo el bosque dejando ,migas para acordarse del camino de regreso a casa, pues ese rastro que dejas en las redes sociales, blogs, comentarios en foros, chats y demás huellas construye lo que es tu identidad digital ahora bien donde están esas migas, pues un ejemplos son los siguientes:
- Perfiles personales. Redes sociales generales como: Facebook, Instagram, Twitter, Myspace
- Perfiles profesionales (Xing, Viadeo, LinkedIn…) y portales de empleo.
- Apps: registros en aplicaciones en tu celular donde aceptas que accedan a tu información.
- Comentarios. En foros, blogs, comunidades, portales de información, redes sociales, vimeo, Youtube.
- Contenidos digitales. Fotos (flickr, 500px, Imgur, DeviantArt, Instagram, Smugmug, ThisLife, Photobucket, Google Fotos, Facebook, iCloud Photo Library),
- Archivos(wetransfer, box),
- Audios (audacity, spreaker, audioboom)
- Vídeos en Vimeo,
- Presentaciones en Slideshare.
- Contactos. Nuestros amigos, contactos profesionales, seguidores y a quienes seguimos como twitter.
- Las direcciones de correo electrónico, outlook, hotmail. gmail, latinmail.
- Paginas Web personales, empresariales.
- Lugares: foursquare, aportes a google maps, waze.
- Paginas web que construimos para terceros.
- La mensajería instantánea. Messenger, Lync.
- Registros en software propios o de terceros para comunicación empresarial.
- BUsquedas: en google, internet explorer, Bing, Yahoo! Search, DuckDuckGo, IxQuick, Yandex, Dogpile, Ask.com, Gibiru
¿Qué es la Identidad Digital?
Esta es el rastro de datos que dejamos en la web o Internet debido a la interacción con contenidos, personas, bots es decir comunicación 2.0. aunque tratemos de evitarlo, de todos hay rastro, aunque seas un ermitaño aunque, hay personas que pudieron tomarte una foto y listo! ya estas en la web aunque no desees, por eso la identidad digital no solo depende de ti sino de todos los que publican de ti.
¿Puedes borrarte del Internet?
Fuente imagen: http://www.noticias-frescas.com/29445/macri-mando-a-las-aves-que-se-coman-las-migas-de-pan-de-hansel-y-gretel.html
jueves, 19 de julio de 2018
miércoles, 18 de julio de 2018
domingo, 17 de junio de 2018
Comandos de R
data() conjuntos de datos disponibles. Se
listan los ficheros de datos que suministra
o incorpora el programa.
attach(fichero) carga en memoria las variables del data frame.
detach(fichero) descarga de la memoria las variables del data.
frame ls() Lista de los objetos que están en memoria.
rm(objeto) Elimina el objeto en memoria.
attributes(data.frame) Lista de los objetos en memoria.
help.start() Con esta ayuda en html es posible realizar búsquedas.
getwd() Directorio de trabajo.
setwd(); Cambia el directorio, como setwd(’’C:/data’’)
na.omit(x) elimina las observaciones con datos ausentes (NA) is.na(x) devuelve TRUE cuando encuentra valor omitido (NA)
which(is.nan(x)) devuelve los indices de los valores con TRUE para (NA)
tapply(variable, factor, func) aplica la función func a las variables Var por factores
apply(data.frame, op, func) aplica una función a las filas si op=1 o a las columnas si op=2, del data.frame
table(f1,f2) calcula la tabla de frecuencias para factores f1,f2
split (Variable, Factor ) descompone la variable seg´un los factores.
Aritméticos
+ Adición
- Substracción
* Multiplicación
/ División
^ Potencia
%/ % División Entera
Comparativos
== Igual
a!= Diferente de
< Menor que
> Mayor que
<= Menor o Igual que
>= Mayor o Igual que
Lógicos
& Y lógico
! NO lógico
| O lógico
is.na(x) Ausente?
Funciones Matemáticas
sqrt(x) Raíz de x
exp(x) Exponencial de x
log(x) Logaritmo natural de x
log10(x) Logaritmo base 10
length(x) Número de elementos
sum(x) Suma los elementos de x
prod(x) Producto de los elementos
sin(x) Seno
cos(x) Coseno
tan(x) Tangente
round(x,n) redondea a n dígitos
cumsum(x) calcula las sumas acumuladas x1, x1 + x2, x1 + x2 + x3, x1 + x2 + . . . + xn
Funciones Estadística
mean(x) Media
sd(x) Cuasidesviación
var(x) Varianza
median(x) Mediana
quantile(x,p) Quantiles
cor(x,y) Correlación
max(x) El máximo
min(x) El mínimo
range(x) Retorna el máximo y mínimo
sort(x) Ordena las componentes de x
which(condición) los índices que cumplen la condición
summary Resumen de las variables
choose(n, k) n´umero combinatorio de n sobre k
cdef la función cdef(x) representa la función de distribución empírica. sample(x,size,replace=FALSE,prob) Obtiene una muestra de tamaño size de x, con o sin reemplazamiento, pudiendo tener los elementos de x probabilidades distintas a la uniforme (por defecto).
ks.test(x, Fx, param, alt=’two.sided’) Para realizarlo sólo se necesita: vector de valores ordenados de la variable x, Fx es la ’p’ función de distribución continua, como por ejemplo la normal ’pnorm’, exponencial ’pexp’, la distr. t ’pt’, etc), especificar los parámetros param de la distribución. especificar la hipótesis alternativa, con 3 opciones : two.sided,less,greater.
prop.test(x,n,p=0.5,alternative=”two.sided”, conf.level=0.95,correct=FALSE) Para realizarlo sólo se necesita: proporcionar el n´umero de éxitos, x, proporcionar el n´umero de pruebas, n, especificar la hipótesis nula (p = p0) especificar la hipótesis alternativa, con 3 opciones : two.sided,less,greater. especificar el nivel de confianza (1 − α), indicar si se aplica la corrección por continuidad de Yates o no. Como ejemplos: prop.test(x, n, conf.level=0.95) prop.test(x, n, p=0, alt=’two.sided’) prop.test(x=c(x1,x2), n=c(n1,n2), alt=’two.sided’)
t.test(x, alternative=”two.sided”, mu=0, conf.level=0.95) Para realizarlo sólo se necesita: proporcionar el vector de datos, x, especificar la hipótesis alternativa. Por defecto se tiene alternative = ”two.sided”(contraste bilateral) pero se puede elegir alternative = ”less”(contraste unilateral a la izquierda) o alternative = ”greater”(contraste unilateral a la derecha), especificar la hipótesis nula (µ = µ0) especificar el nivel de confianza conf.level (1 − α),
Histograma, diagrama de caja, diagrama de tallo y hojas
hist(x)
boxplot(x)
stem(x)
attach(fichero) carga en memoria las variables del data frame.
detach(fichero) descarga de la memoria las variables del data.
frame ls() Lista de los objetos que están en memoria.
rm(objeto) Elimina el objeto en memoria.
attributes(data.frame) Lista de los objetos en memoria.
help.start() Con esta ayuda en html es posible realizar búsquedas.
getwd() Directorio de trabajo.
setwd(); Cambia el directorio, como setwd(’’C:/data’’)
na.omit(x) elimina las observaciones con datos ausentes (NA) is.na(x) devuelve TRUE cuando encuentra valor omitido (NA)
which(is.nan(x)) devuelve los indices de los valores con TRUE para (NA)
tapply(variable, factor, func) aplica la función func a las variables Var por factores
apply(data.frame, op, func) aplica una función a las filas si op=1 o a las columnas si op=2, del data.frame
table(f1,f2) calcula la tabla de frecuencias para factores f1,f2
split (Variable, Factor ) descompone la variable seg´un los factores.
Aritméticos
+ Adición
- Substracción
* Multiplicación
/ División
^ Potencia
%/ % División Entera
Comparativos
== Igual
a!= Diferente de
< Menor que
> Mayor que
<= Menor o Igual que
>= Mayor o Igual que
Lógicos
& Y lógico
! NO lógico
| O lógico
is.na(x) Ausente?
Funciones Matemáticas
sqrt(x) Raíz de x
exp(x) Exponencial de x
log(x) Logaritmo natural de x
log10(x) Logaritmo base 10
length(x) Número de elementos
sum(x) Suma los elementos de x
prod(x) Producto de los elementos
sin(x) Seno
cos(x) Coseno
tan(x) Tangente
round(x,n) redondea a n dígitos
cumsum(x) calcula las sumas acumuladas x1, x1 + x2, x1 + x2 + x3, x1 + x2 + . . . + xn
Funciones Estadística
mean(x) Media
sd(x) Cuasidesviación
var(x) Varianza
median(x) Mediana
quantile(x,p) Quantiles
cor(x,y) Correlación
max(x) El máximo
min(x) El mínimo
range(x) Retorna el máximo y mínimo
sort(x) Ordena las componentes de x
which(condición) los índices que cumplen la condición
summary Resumen de las variables
choose(n, k) n´umero combinatorio de n sobre k
cdef la función cdef(x) representa la función de distribución empírica. sample(x,size,replace=FALSE,prob) Obtiene una muestra de tamaño size de x, con o sin reemplazamiento, pudiendo tener los elementos de x probabilidades distintas a la uniforme (por defecto).
ks.test(x, Fx, param, alt=’two.sided’) Para realizarlo sólo se necesita: vector de valores ordenados de la variable x, Fx es la ’p’ función de distribución continua, como por ejemplo la normal ’pnorm’, exponencial ’pexp’, la distr. t ’pt’, etc), especificar los parámetros param de la distribución. especificar la hipótesis alternativa, con 3 opciones : two.sided,less,greater.
prop.test(x,n,p=0.5,alternative=”two.sided”, conf.level=0.95,correct=FALSE) Para realizarlo sólo se necesita: proporcionar el n´umero de éxitos, x, proporcionar el n´umero de pruebas, n, especificar la hipótesis nula (p = p0) especificar la hipótesis alternativa, con 3 opciones : two.sided,less,greater. especificar el nivel de confianza (1 − α), indicar si se aplica la corrección por continuidad de Yates o no. Como ejemplos: prop.test(x, n, conf.level=0.95) prop.test(x, n, p=0, alt=’two.sided’) prop.test(x=c(x1,x2), n=c(n1,n2), alt=’two.sided’)
t.test(x, alternative=”two.sided”, mu=0, conf.level=0.95) Para realizarlo sólo se necesita: proporcionar el vector de datos, x, especificar la hipótesis alternativa. Por defecto se tiene alternative = ”two.sided”(contraste bilateral) pero se puede elegir alternative = ”less”(contraste unilateral a la izquierda) o alternative = ”greater”(contraste unilateral a la derecha), especificar la hipótesis nula (µ = µ0) especificar el nivel de confianza conf.level (1 − α),
Histograma, diagrama de caja, diagrama de tallo y hojas
hist(x)
boxplot(x)
stem(x)
sábado, 9 de junio de 2018
viernes, 8 de junio de 2018
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